> Какого рода прогресс должен быть в редакторах ?


Чтобы нейросеть делала подсветку синтаксиса, наверное. Говнокод выделяла красным, места, требующие рефакторинга - оранжевым.

> Mystic ©   (11.02.18 22:12) [20]

лучше пусть сразу прогу пишет.

> лучше пусть сразу прогу пишет


Написать код гораздо сложнее, чем обявлять чужой код говнокодом :)

> Mystic ©   (11.02.18 22:49) [22]

) точно.
да и для признания наличия второй буквы у ИИ способность критиковать чужой код - самое то

> Игорь Шевченко ©   (11.02.18 21:56) [19]


> Какого рода прогресс должен быть в редакторах ?

я выше раза 3 написал какой )


> Mystic ©   (11.02.18 22:12) [20]

это в идеале )))
но меня бы даже устроил просмотрщик, который бы понимал структуру/содержимое практически любых файлов и наглядно ее отображал, желательно с возможностью редактирования.


> А где там ИИ ?

свет, от которого жмурится баба, там рисует нейросеть, по фото определяя геометрию объектов.

> Eraser ©   (12.02.18 01:06) [24]
> просмотрщик, который бы понимал
> структуру/содержимое практически любых файлов и наглядно
> ее отображал, желательно с возможностью редактирования.


Ага. например, файл 3д-модели КОМПАСа. Наверняка необходимо(и именно в просмотрщике, родная прога - нафиг). Каждый день ))

> kilkennycat ©   (12.02.18 03:14) [25]

а если такая задача возникнет? именно посмотреть структуру файла, какие там секции, что где хранится?

> Eraser ©   (12.02.18 03:28) [26]

Ну, предположим (хотя очень сомнительно), возникла. Это наверняка какая-то редкая задача, и смотрится тогда чем попало, а можно и плагин к n++ сбацать, а так же пишется Аскону вопросик о формате.

> > Eraser ©   (12.02.18 03:28) [26]

хотя вообще, я разделяю твоё желание ) было бы удобно...

> Kerk ©   (11.02.18 13:41) [14]
> В линуксе нету фара, а MC почему-то не такой удобный.

Это, кстати, удивительно, по-моему.
Тьма народе далает что-нибудь "лучше", даже wine фигачат  и фигачат под свой линукс.
А банальный Norton Commander удобный сделать - некому.
Не, правда очень удивительно для меня. Может он, конечно, просто не нужен на самом деле.

Eraser ©   (12.02.18 01:06) [24]


> свет, от которого жмурится баба, там рисует нейросеть, по
> фото определяя геометрию объектов.


А зачем ? Я честно не понимаю, в чем прикол

> Игорь Шевченко ©   (12.02.18 10:55) [30]


> А зачем ? Я честно не понимаю, в чем прикол

перешлю этот вопрос инстаграму и бабе )

Eraser ©   (12.02.18 13:00) [31]

Раз ты привел пример, я думал, ты знаешь. Пересылай, вместе ответ почитаем.

> Игорь Шевченко ©   (12.02.18 13:17) [32]
> Eraser ©   (12.02.18 13:00) [31]
>
> Раз ты привел пример, я думал, ты знаешь.

я это прислал, как пример технологии, причем, очень продвинутой.

вот еще пример https://www.youtube.com/watch?v=7ZxFtsxNKGs
всего несколько лет назад такое было бы не возможно.
универсальный редактор будет или редактор нового поколения, только вопрос времени, но спрос на это явно меньше, чем на фоточки в инстаграмме, по этому запасемся терпением.

Сингулярность уже наступила.

> Eraser ©   (12.02.18 20:35) [34]
> вот еще пример

Оно круто, конечно, но зазеленело там почти всё - столбы, крыши, дорожные знаки... До практического применения ой как далеко. - возможно, и бесконечно...

О, pix2pix вытащили на обсуждение общественности. Оно действительно поражает и восхищает, но лишь тем, что технология глубинного обучения становится массовой; то, на что раньше уходило куча людского времени и сил у горстки специалистов по всему миру, теперь может запустить на домашнем компьютере любой школяр. И лучи света раньше рэйтрейсились и рэйкастились на лету в реалтайме ещё в half-life, а зачатки этого были даже в думе. И художники могли перекрасить в фотошопе снимок из зимы в лето. И да, написать формальный алгоритм для автоматизации всего этого традиционными средствами - ушли бы годы, либо вообще бы никогда не был написан. Но на помощь пришла считавшаясяя бесполезной наука статистика (не понимаю, отчего вы все называете нейросети ИИ вслед за журналистами) и растолстевшие видеокарты, которые наконец стали способны быстро выполнять множество перемножений матриц флоатов по алгоритму родом из 60х годов (вот и весь ИИ, никакой второй И там нет).

Ах да, про редактор. Подсвечивание говнокода красным можно реализовать менее чем в 100 строчек кода на пайтоне, а, ну и ещё нужно будет 100500 примеров, его самого. А вот найти и подсветить оранжевым то, что подлежит рефакторингу, боюсь, нейросетям на текущем уровне развития придётся тяжко, ведь "второго И"-то нет.

А код писать - да вот, пожалуйста, показываем нейросети картинку, оно её верстает, пишет "код" html: https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras/blob/master/local/HTML/HTML.ipynb
Обратите внимание на количество строк кода нейросети :) Оно, разумеется, огромное количество строк спрятано за тоннами нижележащих библиотек, и там годы работы инженеров-математиков, но на нашу-то, end-developer-скую долю остаются только вот эти вышележащие 100 строчек...

> Оно круто, конечно, но зазеленело там почти всё - столбы,
>  крыши, дорожные знаки... До практического применения ой
> как далеко. - возможно, и бесконечно...

Проблема гораздо серьёзнее. До тех пор, пока нейросети используются в entertainment - (инстаграмах, переклеивалках лиц в порнороликах, подсветке говнокода), мы можем смириться с тем, что результат работы алгоритма не 100%-й. Несколько кривых кадров порнухи или закрашенная в зелёное крыша не опасны для жизни. Но, когда берут, например, вот такое: https://www.youtube.com/watch?v=OOT3UIXZztE , запихивают в машину вместе с лидаром и говорят ей "езжай", мне становится чего-то не по себе. А если оно решит, что я в серенькой куртке вовсе не person(97%), а asphalt(99%) и выберет оптимальный маршрут через меня?

> megavoid ©   (13.02.18 10:50) [38]

Интересное, видео.

Видно, что оно отражения машин в стекле воспринимает как машины. Логично. Но может стать источником проблем. Интересно как научить нейросеть отличать объекты от их отражения.