Вопрос мастерам, помогите новичку. Возможно это есть в OpenGL.
Есть множество точек разных цветов. Задается определенный цвет. Просматриваем множество и находим крайнюю точку заданного цвета.
Есть ли процедура/функция, которая построила бы контур по точкам, максимально удаленным от центра, но при этом максимально близким друг к другу? Расстояние от центра варьируется, контур должен учитывать разницу в определенном диапазоне.

всех условий не понял, но похоже на построение выпуклой оболочки (convex hull)

http://cgm.cs.mcgill.ca/~msuder/courses/250/lectures/convex_hull/hull.gif похоже, но не совсем то. На рисунке показано объединение только самых дальних точек. В моем случае надо учитывать скажем так "внешние" точки. Контур станет более кривым.

Интересует вот такой результат:
http://keep4u.ru/imgs/b/2010/03/16/a0/a0e879f35c2d24ea2d780a18ed08f37c.jpg
при выборе синего цвета объединяются ближайшие внешние точки, внутренние игнорируются.

то есть центр изображения известен. расстояние учета точек задается максимально дальняя найденная точка - 50 пикселей, например (300-350 пикселей от центра). И при построении контура учитывать только те точки, что попадают в этот диапазон.

Идея посетила: допустим я удалю все точки, что не попали в заданный диапазон. Какой функцией можно построить нормальный замкнутый контур?

> Какой функцией можно построить нормальный замкнутый контур?


Неоднозначность в построении "нормального" ( и что это такое ) замкнутого контура.

Про неоднозначность верно заметили.
Можно попробовать такой (эвристический) вариант - находим центр масс, сортируем точки относительно него по полярному углу, затем соединяем точки в порядке сортировки (только те, расстояние до которых больше заданного предела)

Сработает поисковый алгоритм.
Глубина поиска, полагаю, не будет большой.

Спасибо за советы, попробую решить.